Tussen bericht en actie zit AI interpretatie

Converteer een Microsoft Teams bericht automatisch naar een taak in een to-do-applicatie. Een eenvoudige AI-automatiseringsworkflow: AI voor de interpretatie, gewone systemen voor de rest van het proces.

In één oogopslag
  1. Chats, e-mails en meetings bevatten voortdurend afspraken, deadlines en actiepunten. Maar ze worden niet altijd onderdeel van een opvolgbaar proces.
  2. AI interpreteert wat mensen schrijven: van ongestructureerde taal naar betekenis, deadline en prioriteit.
  3. Dit leidt tot minder handmatig werk tussen mensen, informatie en systemen.
Microsoft Teams
“Kun je het leveranciersrapport tegen donderdag controleren? Graag met hoge prioriteit.”

Wat zit hier impliciet in? Een taak -> het leveranciersrapport controleren, met deadline -> donderdag en prioriteit -> hoog.

01
Ophalen Bericht uit chat, mail of notitie. Microsoft Teams API · HTTP request, elk uur
02
Interpreteren AI-redeneren over betekenis en context. AI-model (bijv. Claude Sonnet) · redeneren over intentie
AI
03
Structureren Vaste velden, schema, validatie. JSON-schema · validatie, voorwaarden
04
Uitvoeren Taak wegschrijven in de applicatie. TinyDone API · POST /tasks

Menselijke taal is flexibel en ongestructureerd. Daar voegt reasoning waarde toe: van de zin hierboven naar een gestructureerde taak die systemen kunnen verwerken.

Gestructureerde output
{
  "taak": "Leveranciersrapport controleren",
  "deadline": "donderdag",
  "prioriteit": "hoog",
  "context": "administratie"
}

Daarna, deterministisch: schema valideren, voorwaarden controleren, taak wegschrijven, status terugmelden.

AI inzetten voor interpretatie, terwijl de rest van het proces voorspelbaar en controleerbaar blijft.

Geen chatbot-antwoord, maar een uitgevoerde actie: de taak staat in To-Do App (bijv. TinyDone), met prioriteit, context en deadline. De grootste waarde ontstaat wanneer AI niet naast, maar binnen het bestaande proces werkt